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文件和异常

实际开发中常常会遇到对数据进行持久化操作的场景,而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词,可能需要先科普一下关于文件系统的知识,但是这里我们并不浪费笔墨介绍这个概念,请大家自行通过维基百科进行了解。

在Python中实现文件的读写操作其实非常简单,通过Python内置的open函数,我们可以指定文件名、操作模式、编码信息等来获得操作文件的对象,接下来就可以对文件进行读写操作了。这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件(字符文件还是二进制文件)以及做什么样的操作(读、写还是追加),具体的如下表所示。

操作模式 具体含义
'r' 读取 (默认)
'w' 写入(会先截断之前的内容)
'x' 写入,如果文件已经存在会产生异常
'a' 追加,将内容写入到已有文件的末尾
'b' 二进制模式
't' 文本模式(默认)
'+' 更新(既可以读又可以写)

下面这张图来自于菜鸟教程网站,它展示了如果根据应用程序的需要来设置操作模式。

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读写文本文件

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图形用户界面和游戏开发

基于tkinter模块的GUI

GUI是图形用户界面的缩写,图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生,在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter(在Python 3以前的版本中名为Tkinter),从这个名字就可以看出它是基于Tk的,Tk是一个工具包,最初是为Tcl设计的,后来被移植到很多其他的脚本语言中,它提供了跨平台的GUI控件。当然Tk并不是最新和最好的选择,也没有功能特别强大的GUI控件,事实上,开发GUI应用并不是Python最擅长的工作,如果真的需要使用Python开发GUI应用,wxPython、PyQt、PyGTK等模块都是不错的选择。

基本上使用tkinter来开发GUI应用需要以下5个步骤:

  1. 导入tkinter模块中我们需要的东西。
  2. 创建一个顶层窗口对象并用它来承载整个GUI应用。
  3. 在顶层窗口对象上添加GUI组件。
  4. 通过代码将这些GUI组件的功能组织起来。
  5. 进入主事件循环(main loop)。

下面的代码演示了如何使用tkinter做一个简单的GUI应用。

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import tkinter
import tkinter.messagebox


def main():
flag = True

# 修改标签上的文字
def change_label_text():
nonlocal flag
flag = not flag
color, msg = ('red', 'Hello, world!')\
if flag else ('blue', 'Goodbye, world!')
label.config(text=msg, fg=color)

# 确认退出
def confirm_to_quit():
if tkinter.messagebox.askokcancel('温馨提示', '确定要退出吗?'):
top.quit()

# 创建顶层窗口
top = tkinter.Tk()
# 设置窗口大小
top.geometry('240x160')
# 设置窗口标题
top.title('小游戏')
# 创建标签对象并添加到顶层窗口
label = tkinter.Label(top, text='Hello, world!', font='Arial -32', fg='red')
label.pack(expand=1)
# 创建一个装按钮的容器
panel = tkinter.Frame(top)
# 创建按钮对象 指定添加到哪个容器中 通过command参数绑定事件回调函数
button1 = tkinter.Button(panel, text='修改', command=change_label_text)
button1.pack(side='left')
button2 = tkinter.Button(panel, text='退出', command=confirm_to_quit)
button2.pack(side='right')
panel.pack(side='bottom')
# 开启主事件循环
tkinter.mainloop()


if __name__ == '__main__':
main()

需要说明的是,GUI应用通常是事件驱动式的,之所以要进入主事件循环就是要监听鼠标、键盘等各种事件的发生并执行对应的代码对事件进行处理,因为事件会持续的发生,所以需要这样的一个循环一直运行着等待下一个事件的发生。另一方面,Tk为控件的摆放提供了三种布局管理器,通过布局管理器可以对控件进行定位,这三种布局管理器分别是:Placer(开发者提供控件的大小和摆放位置)、Packer(自动将控件填充到合适的位置)和Grid(基于网格坐标来摆放控件),此处不进行赘述。

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面向对象进阶

在前面的章节我们已经了解了面向对象的入门知识,知道了如何定义类,如何创建对象以及如何给对象发消息。为了能够更好的使用面向对象编程思想进行程序开发,我们还需要对Python中的面向对象编程进行更为深入的了解。

@property装饰器

之前我们讨论过Python中属性和方法访问权限的问题,虽然我们不建议将属性设置为私有的,但是如果直接将属性暴露给外界也是有问题的,比如我们没有办法检查赋给属性的值是否有效。我们之前的建议是将属性命名以单下划线开头,通过这种方式来暗示属性是受保护的,不建议外界直接访问,那么如果想访问属性可以通过属性的getter(访问器)和setter(修改器)方法进行对应的操作。如果要做到这点,就可以考虑使用@property包装器来包装getter和setter方法,使得对属性的访问既安全又方便,代码如下所示。

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class Person(object):

def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age

# 访问器 - getter方法
@property
def name(self):
return self._name

# 访问器 - getter方法
@property
def age(self):
return self._age

# 修改器 - setter方法
@age.setter
def age(self, age):
self._age = age

def play(self):
if self._age <= 16:
print('%s正在玩飞行棋.' % self._name)
else:
print('%s正在玩斗地主.' % self._name)


def main():
person = Person('王大锤', 12)
person.play()
person.age = 22
person.play()
# person.name = '白元芳' # AttributeError: can't set attribute


if __name__ == '__main__':
main()

slots魔法

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面向对象编程基础

活在当下的程序员应该都听过”面向对象编程”一词,也经常有人问能不能用一句话解释下什么是”面向对象编程”,我们先来看看比较正式的说法。

“把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和泛化(generalization),通过多态(polymorphism)实现基于对象类型的动态分派。”

这样一说是不是更不明白了。所以我们还是看看更通俗易懂的说法,下面这段内容来自于知乎

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说明: 以上的内容来自于网络,不代表作者本人的观点和看法,与作者本人立场无关,相关责任不由作者承担。

之前我们说过”程序是指令的集合“,我们在程序中书写的语句在执行时会变成一条或多条指令然后由CPU去执行。当然为了简化程序的设计,我们引入了函数的概念,把相对独立且经常重复使用的代码放置到函数中,在需要使用这些功能的时候只要调用函数即可;如果一个函数的功能过于复杂和臃肿,我们又可以进一步将函数继续切分为子函数来降低系统的复杂性。但是说了这么多,不知道大家是否发现,所谓编程就是程序员按照计算机的工作方式控制计算机完成各种任务。但是,计算机的工作方式与正常人类的思维模式是不同的,如果编程就必须得抛弃人类正常的思维方式去迎合计算机,编程的乐趣就少了很多,”每个人都应该学习编程”这样的豪言壮语就只能说说而已。当然,这些还不是最重要的,最重要的是当我们需要开发一个复杂的系统时,代码的复杂性会让开发和维护工作都变得举步维艰,所以在上世纪60年代末期,”软件危机“、”软件工程“等一系列的概念开始在行业中出现。

当然,程序员圈子内的人都知道,现实中并没有解决上面所说的这些问题的”银弹“,真正让软件开发者看到希望的是上世纪70年代诞生的Smalltalk编程语言中引入的面向对象的编程思想(面向对象编程的雏形可以追溯到更早期的Simula语言)。按照这种编程理念,程序中的数据和操作数据的函数是一个逻辑上的整体,我们称之为“对象”,而我们解决问题的方式就是创建出需要的对象并向对象发出各种各样的消息,多个对象的协同工作最终可以让我们构造出复杂的系统来解决现实中的问题。

说明: 当然面向对象也不是解决软件开发中所有问题的最后的“银弹”,所以今天的高级程序设计语言几乎都提供了对多种编程范式的支持,Python也不例外。

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字符串和常用数据结构

使用字符串

第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生,最初计算机被应用于导弹弹道的计算,而在计算机诞生后的很多年时间里,计算机处理的信息基本上都是数值型的信息。世界上的第一台电子计算机叫ENIAC(电子数值积分计算机),诞生于美国的宾夕法尼亚大学,每秒钟能够完成约5000次浮点运算。随着时间的推移,虽然数值运算仍然是计算机日常工作中最为重要的事情之一,但是今天的计算机处理得更多的数据可能都是以文本的方式存在的,如果我们希望通过Python程序操作本这些文本信息,就必须要先了解字符串类型以及与它相关的知识。

所谓字符串,就是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为$${\displaystyle s=a_{1}a_{2}\dots a_{n}(0\leq n \leq \infty)}$$。在Python程序中,如果我们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来,就可以表示一个字符串。

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s1 = 'hello, world!'
s2 = "hello, world!"
# 以三个双引号或单引号开头的字符串可以折行
s3 = """
hello,
world!
"""
print(s1, s2, s3, end='')

可以在字符串中使用\(反斜杠)来表示转义,也就是说\后面的字符不再是它原来的意义,例如:\n不是代表反斜杠和字符n,而是表示换行;而\t也不是代表反斜杠和字符t,而是表示制表符。所以如果想在字符串中表示'要写成\',同理想表示\要写成\\。可以运行下面的代码看看会输出什么。

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